1、数据库（database）
保存有组织的数据的容器
人们通常用户数据库这个术语来代表他们所使用的数据库软件，这是不正确的。确切来说，数据库软件应该称为DBMS（数据库管理系统）。数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。你并不是直接访问数据库，你使用的是DBMS，它替你访问数据库。
2、表（table）
某种特定类型数据的结构化清单
不应该将顾客的清单和订单的清单存储在同一个数据表当中。这样做会使以后的检索和访问很困难。应该创建两个表，每个清单一个表。数据库中的每个表都有一个名字，用来标识自己。表名字是唯一的。
表具有一些特性，这些特性定义了数据在数据表中如何存储，比如说可以存储什么样的数据。
3、模式（schema）
关于数据库和表的布局及特性的信息
数据如何分解，各部分信息如何命名等等。描述表的这组信息就是模式。
4、列（column）
表中的一个字段
所有表都是由一个或者多个列组成。每个列有相应的数据类型。
5、行（row）
表中的一个记录
行有时也称为记录。
6、主键（primary key）
列或一组列，其值能够唯一区分表中的每个行。也可以一起使用多个列作为主键
应该总是定义主键：
1）任意两行都不具有相同的主键值
2）每个行都应该具备一个主键值（主键值不允许null值）
7、sql
sql是结构化查询语言的缩写，是专门用来与数据库通信的语言
sql优点：
1）sql不是某个特定数据库供应商专用的语言。几乎所有重要的DBMS都支持sql，但事实上任意两个DBMS实现的sql都不完全相同
2）sql简单易学。它的语句全都是由描述性很强的英语单词组成
3）sql是一种强有力的语言，可以进行非常复杂和高级的数据库操作
8、mysql
mysql、oracle和Microsoft sql server等数据库是基于客户机-服务器的数据库。
服务器部分是负责所有数据访问和处理的一个软件。关于数据添加、删除和更新的所有请求都是由服务器软件完成。客户机是与用户打交道的软件。这些请求或更改来自运行客户机软件的计算机。例如，客户机软件通过网络提交请求给服务器软件，服务器软件处理这个请求，根据需要过滤、丢弃和排序数据；然后把结果送回到你的客户机软件。
mysql优点：
1）成本 – mysql是开放源代码的，一般可以免费使用（甚至可以免费修改）
2）性能 – mysql执行很快
3）可信赖 – 某些非常重要和声望很高的公司、站点使用mysql，这些公司和站点都用mysql来处理自己的重要数据
4）简单 – mysql很容易安装和使用
9、mysql工具
mysql客户机
1）mysql命令行实用程序
应该使用mysql -u ben -p -h myserver -P 9999（指定用户名、主机、端口号），完整的命令行选项和参数列表可以用mysql –help获得
也可以通过help获得特定命令的帮助，比如help select可以查看使用select语句的帮助
2）mysql administrator
mysql administrator（mysql管理器）是一个图形交互客户机，用来简化mysql服务器的管理
10、show命令
mysql>show databases; 显示可用的数据库列表
use zabbix; 使用zabbix数据库
show tables; 返回当前数据库内可用表的列表
show columns from zabbix; 等价于describe zabbix，显示列
show status; 显示服务器状态信息
show create database; 查看创建特定数据库的mysql语句
show create table; 查看创建特定表的mysql语句
show grants; 显示用户（所有用户或特定用户）的安全权限
show errors; 显示服务器错误信息
show warnings; 显示服务器警告信息
help show; 显示允许的show语句
11、查询数据
1）查询特定列
2）查询所有列（select *）
3）去重（select distinct）
4）限制结果跳数
limit 5 指示mysql返回结果为5行数据
limit 5,5 指示mysql返回从行5开始的5行。第一个5是开始位置（从0开始计数），第二个5是要检索的行数
12、排列数据
order by
1）order by子句可以是所检索的列，也可以是非检索的列
2）可以是按照单个列排序，也可以是按照多个列排序
3）默认是升序排列（或者显式指定asc），也可以通过desc指定降序排序
13、子句顺序
1）select
2）from
3）where
4）group by
5）having
6）order by
7）limit
14、过滤数据
where
操作符：
15、组合where
and:where子句中使用的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行
or:where子句中使用的关键字，用来检索匹配任一给定条件的行
in:where子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与or相当
not:where子句中用来否定后跟条件的关键字
备注：
sql(像大多数sql语言一样)在处理or操作符之前，优先处理and操作符。可以使用圆括号改变默认操作顺序。
16、通配过滤
like操作符：为在搜索子句中使用通配符，必须使用like操作符
like指示mysql，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较
搜索模式：由字面值、通配符或者两者组合构成的搜索条件
通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符
1）百分号(%)通配符
表示任意字符出现任意次数
备注：
虽然似乎%可以匹配任何东西，但是有一个例外，就是null。
例如where prod_name like ‘%’不能匹配用值null作为产品名的行
2）下划线(_)通配符
下划线只匹配单个字符而不是多个字符
17、正则过滤
关键字like被regexp替代，其他跟使用like很像
like与regexp的区别：
1）like匹配整个列，如果被匹配的文本在列值中出现，like将不会找到它，相应的行也不会返回（除非使用通配符）
2）regexp在列值内匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，regexp将会找到它，相应的行将被返回
例如，
3）select prod_name from products where prod_name regexp ‘1000’ order by prod_name; 返回数据’jetpack 1000’，列值内匹配
4）select prod_name from products where prod_name like ‘1000’
order by prod_name; 不返回数据，要整个匹配才会返回数据
18、regexp用法
1）匹配整个列值（使用^与$定位符，从而功能与like相同）
2）默认不区分大小写（使用binary关键字可以区分大小写，例如select prod_name regexp binary ‘JetPack .000’）
3）or匹配（使用符号’|’，表示匹配符号’|’左边或者右边的其中一个）
4）匹配几个字符之一（使用中括号’[]’，比如[123]ab可以匹配1ab或2ab或3ab）
5）匹配几个字符之一的否定写法（使用中括号，并在中括号里面的集合的开始处放置一个^，比如[^123]就是匹配除1、2、3之外的任何字符）
6）匹配范围
[1-9] 匹配1到9
[a-d] 匹配a到d
7）匹配特殊字符
必须以\为前导。比如\-表示查找-，\.表示查找.，\\表示查找\
备注：
多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符，以便能使用这些字符本身。但mysql要求使用两个反斜杠（mysql自己解释一个，正则表达式库解释另一个）
8）匹配字符类
[:alnum:] 匹配任意数字和字母
[:alpha:] 匹配任意字符
[:digit:] 匹配任意数字
[:lower:] 匹配小写字母
[:upper:] 匹配大写字母
[:punct:] 匹配标点符号
[:space:] 匹配空白字符
[::xdigit] 匹配十六进制数
9）重复元字符（匹配其前面的字符多少次）
* 匹配其前面的字符任意次
+ 匹配其前面的字符至少1次
? 匹配其前面的字符0次或1次
{n} 匹配其前面的字符n次
{n,} 匹配其前面的字符至少n次
{n,m} 匹配其前面的字符至少n次，至多m次
10）定位符
^ 匹配文本的开始位置
$ 匹配文本的结束位置
[[:<:]] 匹配词的开始位置
[[:>:]] 匹配词的结束位置
备注：
^有3种用法：
a、用在集合[]中表示否定该集合
b、用在字符串’’中指定串的开始位置
c、如之前所知，like匹配整个串而regexp匹配子串。利用^的定位符功能，通过用^开始每个表达式，用$结束每个表达式，可以使regexp的作用与like一样
11）可以在不使用数据库的情况下使用select来测试正则表达式。例如使用带文字字符串的regexp来测试正则表达式
select ‘hello’ regexp ‘[0-9]’ 返回0，表示不匹配
备注：
返回0表示不匹配，返回1表示匹配
19、拼接字段
concat()函数
多数的DBMS使用+或者||来实现拼接，mysql则使用concat()函数来实现。括号里面是要拼接的字符串，用逗号隔开
20、删除空格
trim()函数，支持rtrim()和ltrim()
trim() 删除左右两边的空格
rtrim() 删除右侧多余空格
ltrim() 删除左侧多余空格
21、使用别名
使用关键字as
22、使用select计算（省略from语句）
select 3*2 返回6
select trim(‘ abc ‘) 返回abc，去掉空格
select NOW() 返回当前日期和时间
23、sql函数
分文本处理函数、日期和时间处理函数、数值处理函数、聚集函数、分组函数等
24、文本处理函数
1）left() 从左边返回
left(str,length) left()函数接受两个参数，str是要提取子字符串的字符串，length是一个正整数，指定将从左边返回的字符数
例如，
select left(‘example.com’,3); 返回exa
2）right() 跟left相反，从右边返回
3）length() 返回字符串长度
4）locate()
locate(substr,str) 返回子串substr在字串str中第一次出现的位置。如果子串substr在str中不存在，将返回0
5）lower() 转换为小写
6）upper() 转换为大写
7）ltrim() 删除左侧多余的空格
8）rtrim() 删除右侧多余的空格
9）substring()
select substring(‘example.com’,4,2); 从字符串的第4个字符位置开始取，只取2个字符
10）soundex() 返回类似发音的值
where soundex(cust_contact) = soundex(‘Y Lie’) ‘cust_contact’的值中有’Y Lee’。因为’Y Lee’和’Y Lie’发音类似，所以它们的soundex值匹配，会返回’Y Lee’
25、日期和时间函数
1）curdate() 返回当前日期
2）curtime() 返回当前时间
3）date() 返回日期时间的日期部分
4）datediff 计算两个日期之差
5）date_format() 返回一个格式化的日期时间
备注：
可以使用的格式有，
a、年
%Y 年，4位
%y 年，2位
b、月
%b 缩写月名
%M 月名
%m 月，数值（00-12）
c、日
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天，数值（00-31）
d、时
%H 小时（00-23）
%h 小时（01-12）
e、分
%i 分钟（数值00-59）
f、秒
%S 秒（00-59）
%s 秒（00-59）
year() 返回一个日期的年部分
month() 返回一个日期的月部分
day() 返回一个日期的天数
dayofweek() 返回一个日期对应的星期几
time() 返回一个日期的时间部分
hour() 返回一个日期的小时部分
minute() 返回一个日期的分钟部分
second() 返回一个日期的秒部分
26、数值处理函数
1）abs() 返回一个数的绝对值
2）exp() 返回一个数的指数值
3）mod() 返回除操作的余数
4）pi() 返回圆周率
5）rand() 返回一个随机数
6）sqrt() 返回一个数的平方根
27、聚集函数
定义：运行在行组中，计算和返回单个值的函数
1）avg() 返回某列的平均值
avg()只能用于单列，要获得多列的平均值必须使用多个avg()函数
2）count() 返回某列的行数
count()函数有两种使用方式：
count(*) 对表中的数目进行计数，不管包含的是空值还是非空值
count(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略空值
3）max() 返回某列中的最大值
在用于文本数据时，如果数据按照相应的列排序，则max()返回最后一行
4）min() 返回某列的最小值
在用于文本数据时，如果数据按照相应的列排序，则min()返回最前面的一行
5）sum() 返回某某列值之和
28、分组函数
group by
1）group by子句中列出的每个列必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）
2）如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式
3）不能使用别名
4）group by子句必须出现在order by子句之前
5）在分组函数中，不能使用where来过滤，而是用having来过滤。因为where过滤的是行而不是分组。having用在group by之后
29、with rollup
可以实现在分组统计数据的基础上再做统计（sum,avg，count…）
用法示例：
例如我们将数据表按照名字进行分组，再统计每个人登录的次数
30、子查询和相关子查询
子查询：嵌套在其他查询中的查询
相关子查询：涉及外部查询的子查询。可能会涉及到列名有多义性，这时候必须使用完全限定列名（表名和列名由一个句点分割）
备注：
子查询最常见的使用是在where子句的in操作符中
31、外键
外键是某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。可以用来连接两个表
32、连接关系
1）内连接（等值连接）：inner join
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products
where vendors.vend_id = products.vend_id order by vend_name,prod_name
也可以用规范的语法：
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id
备注：
至于使用哪种语法，sql规范首选inner join语法
2）自连接
select p1.prod_id,p1.prod_name from products as p1,products as p2 where p1.vend_id = p2.vend_id and p2.prod_id = ‘DTNTR’
等同于子查询：
select prod_id,prod_name from produtcs where vend_id = (select vend_id from products where prod_id = ‘DTNTR’)
备注：
有时候处理连接比处理子查询要快得多
3）左外连接：left join或left outer join
包含左边表的所有行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右表中全部匹配的行
4）右外连接：right join或right outer join
包含右边表的所有行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左表中全部匹配的行
5）全外连接：full join或full outer join
包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行
6）交叉连接：没有连接关系（没有where子句）
生成笛卡尔积
备注：
笛卡尔积，是指由没有联结关系的表关系返回的结果称为笛卡尔积
33、组合查询
union关键字
union规则：
1）union必须有两条或者两条以上的select语句组成，语句之间用关键字union分隔
2）union的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过各个列不需要以相同的次序列出）
3）列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含的转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）
备注：
1）union从查询结果集中自动的去除了重复的行；如果想返回所有行，可以使用union all而不是union
2）union几乎总是完成与多个where条件相同的工作。union all为union的一种形式，它完成where子句完成不了的工作。如果确实需要每个条件的匹配行全部出现（包括重复行），则必须使用union all而不是where
34、全文本搜索功能
mysql最常用的搜索引擎是myisam和innodeDB，但是只有myisam支持全文本搜索，innodeDB不支持
为什么需要全文本搜索功能：
mysql支持使用like运算符和正则表达式进行文本搜索。但是，当文本列较大并且表中的行数增加时，使用这些方法有一些限制：
1）性能问题：mysql必须扫描整个表以根据like或正则表达式的模式查找文本
2）灵活搜索：使用like或者正则表达式搜索，很难进行灵活的搜索查询。例如，查找描述包含car但不是classic的产品
3）没有办法指定结果集中的哪一行与搜索字词更相关
由于这些限制，mysql扩展了一个非常好的功能，叫做全文搜索。从技术上讲，mysql从启用的全文搜索列的单词中创建一个索引，并对该索引进行搜索。mysql使用复杂的算法来确定与搜索查询匹配的行。
35、全文本搜索示例
1）启用全文本搜索支持：在创建表的时候通过fulltext子句启用
create table productnotes(
note_id int not null auto_increment,
prod_id char(10) not null,
note_date datetime not null,
note_text text,
primary_key(note_id),
fulltext(note_text),
)engine=myisam;
以上例子中，mysql根据子句fulltext(note_text)对它进行索引。在定义之后，mysql自动维护该索引。在增加、更新、删除行时，索引随之更新。可以在创建的时候指定fulltext，也可以在稍后指定。
2）进行全文本搜索
在索引之后，使用两个函数match()和against()执行全文本搜索，其中match()指定被搜索的列，against指定要使用的搜索表达式
select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘rabbit’)
以上例子中，match(note_text)指示mysql针对指定的列进行搜索，against(‘rabbit’)指定词rabbit作为搜索文本
备注：
a、传递给match()的值必须与fulltext()定义中的相同。如果指定多个列，则必须列出它们（并且次序要相同）
b、搜索不区分大小写（除非使用binary方式，否则全文本搜索不区分大小写）
c、全文本搜索提供了简单like搜索不能提供的功能。而且，数据是索引的，全文本搜索还相当快
3）查询扩展
使用全文本搜索，但是没有查询扩展：
select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘anvils’);
使用全文本搜索，并且使用查询扩展：
select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘anvils’ with query expansion);
这行返回的行数比较多。
第一行包含词anvils，因此等级最高；
第二行与anvils无关，但因为它包含第一行中的两个词（customer和recommend），所以也被检索出来
第三行也包含这两个相同的词，但它们在文本中的位置更靠后且分开得更远，因此也包含这一行，但等级为三。
4）布尔文本搜索
布尔文本搜索与全文本搜索不同的地方在于：
1）可以排除指定的关键字
2）即使没有定义fulltext索引，也可以使用它
select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘heavy -rope*‘ in boolean mode);
以上例子中，表示匹配词heavy，但-rope*指示mysql排除包含rope的行
select note_text from productnotes where match(note_text) against(‘rabbit bait’ in boolean mode);
以上例子中，没有指定关键字，这个搜索匹配包含rabbit和bait中的至少一个词的行
备注：
布尔操作符：
